ЭКСКЛЮЗИВ Самодиагностика через чат-боты: что об этом думают днепровские врачи и IT-ишники

Украинцы все чаще начинают лечение не с визита к врачу, а с поиска информации в интернете. Симптомы — в Google, советы — на форумах, а теперь еще и выводы от искусственного интеллекта, который за секунды анализирует жалобы и предлагает возможные диагнозы. Действительно ли технологии делают медицину доступнее, где проходит грань между полезной подсказкой и опасной самодиагностикой, и какую роль во всём этом должен играть врач — читайте в материале издания «Наше місто».

ИИ не помог: как самолечение стоило спортсменке здоровья

18-летняя гимнастка Илона несколько месяцев жила с болью в правом бедре, пытаясь самостоятельно найти причину и метод лечения в интернете. После падения на тренировке она не придала травме значения – отдохнула несколько дней и вернулась к занятиям. Боль то исчезала, то возвращалась, но девушка решила не обращаться к врачу.

– Я убеждала себя, что это что-то несерьезное – обычная перегрузка, – рассказывает Илона. — Читала советы, смотрела видео, даже спрашивала у ИИ, что это может быть и как лечить. Казалось, что я контролирую ситуацию и просто нужно немного времени.

Самолечение длилось месяцами: она уменьшала нагрузку, пробовала разные советы, но каждый раз возвращалась к тренировкам — и вместе с ними возвращалась боль.

Лишь после визита к травматологу ситуация прояснилась. После краткого осмотра врач направил на КТ тазобедренного сустава, которое показало ползучий перелом шейки бедра — ухудшающуюся при нагрузке микротравму.

– Когда я услышала слово перелом, это было шоком, – говорит она. — Я все это время тренировалась и даже не представляла, что внутри уже есть серьезная травма, которая просто постепенно разрушает кость.

Лечение оказалось четким: месяц полного покоя с фиксацией и постепенное возвращение к нагрузкам.

– Больше всего жаль того времени, которое я потеряла, пытаясь лечиться самостоятельно, — заключает Илона. – Теперь понимаю, что никакие советы ИИ не заменят нормальной диагностики.

Мужчина попал в психбольницу после совета ChatGPT

60-летний мужчина оказался в психбольнице после того, как в течение трех месяцев заменял поваренную соль на натрий бромид по совету чат-бота ChatGPT. Об этом сообщает The Independent.

По данным медиков, мужчина, ранее изучавший нутрициологию, решил провести собственный эксперимент и полностью исключить соль из рациона. После консультации с чат-ботом он заказал натрий бромид в интернете и стал использовать его в качестве альтернативы поваренной соли, хотя это вещество преимущественно применяется в технических целях.

Через три месяца такого питания пациент был госпитализирован с признаками бромизма — отравления бромидами. Среди симптомов были психические расстройства, галлюцинации, паранойя, а также сыпь на коже. В первые сутки мужчина отказывался пить воду, несмотря на сильную жажду.

Врачи провели инфузионную терапию и восстановление электролитного баланса, после чего пациента перевели в психиатрическое отделение. В общей сложности лечение длилось около трех недель.

Авторы медицинского отчета предостерегают: чат-боты могут генерировать недостоверную информацию и не способны критически оценивать советы, создающие риски для здоровья. В OpenAI также отмечают, что ответы чат-бота не являются медицинской консультацией и не должны использоваться для диагностики или лечения.

Как чат-боты анализируют ваши симптомы: принципы работы ИИ

Журналисты издания «Наше місто» взяли комментарий у менеджера в сфере ИИ Юлии Машуты, чтобы понять, как работают такие инструменты и где предел их эффективности.

По словам эксперта, под понятием «ИИ в медицине» часто смешивают разные по сути вещи — и это создает ложные ожидания у пользователей. Речь идет как об открытых чат-ботах, так и о профессиональных системах для врачей.

– Есть два способа использовать ИИ в медицине, и они очень отличаются между собой, – сказала Юлия Машута. — Первый – обычный ChatGPT, Claude, Gemini, куда пишут симптомы и получают объяснения. Никакой специальной подготовки не требуется, но и гарантий точности нет – все зависит от того, как сформулировать запрос и какую информацию предоставить.

В то же время, второй подход предполагает использование специализированных решений в медицинских учреждениях. Они ориентированы не на пациента, а на специалистов и помогают оптимизировать ежедневную работу.

– В январе 2026 года OpenAI запустила ChatGPT for Healthcare – это корпоративная платформа для врачей, администраторов и исследователей, – пояснила эксперт. – Она помогает оформлять выписки, анализировать кейсы, готовить материалы для пациентов.

Кроме универсальных сервисов активно развиваются узкопрофильные решения, которые способны глубже работать с медицинскими данными. Они постепенно выходят за пределы текстовых ответов и переходят к анализу сложной информации.

– Ada Health ведет опрос пациента так, как это делает врач на приеме: уточняет, детализирует, — добавила Юлия. – Google разработала Med-Gemini, которая может даже обрабатывать снимки МРТ, следить за динамикой болезни и прогнозировать возможное развитие.

Может ли ИИ ставить диагнозы?

Юлия Машута отмечает, что искусственный интеллект способен помогать с диагностикой, особенно в сложных случаях. Его преимущество – в отсутствии временных ограничений и возможности анализировать большие объемы информации.

– Вопрос в том, сколько информации ему дать, – объяснила Юлия Машута. – Есть ситуации, где ИИ особенно выигрывает. Врач на приеме за 15 минут думает о самых распространенных вариантах. Пациенты с нетипичными симптомами рассказывают, что именно ИИ помог выявить редкие состояния, которые врачи пропускали.

Именно способность к глубокому анализу позволяет находить неочевидные связи между симптомами, которые сложно увидеть во время короткого приема. То есть ИИ не торопится. Он может проанализировать все ваши анализы, задать множество уточняющих вопросов и увидеть связь между кажущимися несовместимыми симптомами.

Откуда берутся ответы и в чем риск

Основа работы таких систем — большие массивы медицинских знаний, но результат зависит не только от них, но и от самого пользователя.

– При обучении модель читает миллионы медицинских статей, учебников, клинических установок, — говорит эксперт. — Затем в диалоге опирается на эти знания плюс на то, что рассказывает пользователь.

Именно поэтому неправильный или неточный запрос может привести к ошибочным выводам, даже если ответ выглядит убедительно.

– Но есть ловушка, о которой мало кто знает, – предупреждает эксперт. — Если в запросе есть ошибочная информация, например, вымышленное название болезни, ИИ не просто повторяет ее, но и развивает, строя уверенные пояснения о том, чего не существует. Проще говоря: ИИ доверяет тому, что вы написали.

Регулирование использования ИИ в медицине только формируется и единого подхода пока не существует. В разных странах вводятся собственные ограничения, но ответственность все равно остается за человеком.

Почему важно критическое мышление

Несмотря на возможности, искусственный интеллект не заменяет врача. Он может подсказать направление, но окончательные решения должны принимать специалисты.

– Ко всему надо подходить с критическим мышлением, — советует Юлия. – Например, мне ChatGPT поставил диагноз, который не могли поставить врачи 20 лет. Я дала все симптомы за эти 20 лет, анализы, выводы из МРТ и КТ. Но после этого я уже пошла к специалистам, подтвердившим диагноз.

В то же время, фрагментарная информация часто дает ложный результат, что еще раз подчеркивает важность полной картины.

– Но до этого случая, когда я загружала отдельные результаты анализов и спрашивала о возможных проблемах, чат называл болезни, которых у меня не было, — добавила эксперт.

Как правильно описывать симптомы, чтобы ИИ ответил точнее

Качество ответа напрямую зависит от того, насколько подробно пользователь описывает свою ситуацию.

– Чем больше контекста, тем точнее ответ, – уверяет эксперт. — Следует писать не просто, что болит голова, но и когда это началось, что предшествовало, какие еще есть симптомы, какие лекарства принимаете, какие хронические болезни есть.

Даже в таком случае ответы нуждаются в проверке, ведь ИИ не знает, а только формирует ответ на основе доступной информации.

– Есть прием, который помогает выявить ошибки: попросить ИИ самому указать, где он мог ошибиться и каких данных ему не хватает для более точного вывода, — советует эксперт. – Модель, как правило, честно отвечает на этот вопрос. И даже в этом случае все ответы нужно проверять, особенно когда речь идет о здоровье.

Подготовка к визиту или ловушка для здоровья: врач о роли ИИ в медицине

Современные технологии изменили не только способ общения, но и отношение людей к собственному здоровью. Все чаще пациенты приходят к врачу уже с готовым диагнозом, сформированным на основе информации из интернета или рекомендаций искусственного интеллекта. Об этом журналистам издания «Наше місто» сообщил Андрей Бутенко, семейный врач «ОН Клінік Дніпро».

– Да, это очень распространенное явление, — сказал Андрей Бутенко. — Большинство пациентов перед визитом уже успели почитать информацию в интернете или воспользоваться ИИ и приходят с собственными предположениями по диагнозу. С одной стороны, пациент лучше понимает свои страхи, с другой — рискует повысить тревожность из-за лишних или неверных предположений.

Самые распространенные ошибки при самодиагностике связаны с преувеличением или недооценкой симптомов.

– Обычная головная боль превращается в опухоль, а длительные симптомы списываются на усталость, – замечает медик. – Люди не всегда учитывают комплекс симптомов и общее состояние организма.

Более того — самолечение часто усложняет постановку правильного диагноза.

– Прием лекарства без назначения может смазать клиническую картину, изменить результаты анализов или временно убрать симптомы, которые важны для правильной диагностики, — предупреждает Андрей Бутенко. – Особенно опасными становятся случаи самостоятельного приема антибиотиков, гормональных препаратов или применение сомнительных народных методов.

Наиболее часто встречающиеся ситуации хорошо известны практикам: пациенты начинают лечить простуду антибиотиками, игнорируют серьезные симптомы или следуют советам из форумов, а также принимают большие дозы витаминов без надобности.

В то же время, врач признает, что искусственный интеллект может быть полезным.

– Он помогает как источник общей информации: объяснение симптомов, подготовка к визиту, понимание возможных причин состояния, – объяснил Андрей Бутенко. — Это позволяет пациенту сформулировать запрос и быть вовлеченным в свое лечение.

Проблемы возникают, когда люди воспринимают советы ИИ как точный диагноз и план лечения, что может привести к потере времени или неправильным действиям.

– Это нормально – интересоваться своим здоровьем, – говорит врач. – Но важно не ставить себе диагноз самостоятельно. Лучше использовать эту информацию, чтобы задать врачу правильные вопросы, а не заменять консультацию.

Также эксперт отмечает важность проверки источников: официальные медицинские сайты, клиники и международные организации со ссылками на исследования — это то, чему можно доверять.

– Если информация эмоциональная, обещает скорое чудо-лечение или нет четких источников — ей не стоит доверять, — предупреждает медик.

Современные технологии помогают ориентироваться в вопросах медицины, но вместо самолечения они должны стать инструментом подготовки к диалогу с профессионалом. Только так можно избежать рисков и сохранить собственное здоровье.

Фото НМ и из открытых источников.

Читайте также: Не оставить наедине с диагнозом: как Днепр заботится о пациентах с редкими заболеваниями.

Ранее сообщалось: Как распознавать фишинг: в Днепре слушателей Университета третьего возраста учили безопасно пользоваться интернетом.